技術帶來美好，在這個“卡脖子”領域，中國科學家成功破局——
4個在美國，1個在歐洲，后也被美國公司收購。這是美國技術長期占絕對主導的一個領域。和近年芯片被廣為人知相比，數據庫對大眾來說略顯生疏和神秘。如何理解它的重要性？數據庫、操作系統和芯片，并稱現代信息技術領域三大核心基礎。其中，數據庫作為存儲、處理、分析數據的關鍵技術，被譽為數字經濟的底座。在我國，數據庫是“核高基”重大專項重點突破的核心基礎軟件，屬于“卡脖子”的關鍵基礎軟件賽道。這個賽道上，自上世紀八九十年代歐美幾個大型數據庫出現后，由于競爭門檻太高，世界上就再無同級別新數據庫面世。結果是，我國數據庫市場長期被國外廠商壟斷。隨著互聯網爆發帶來海量數據，如何處理數據，不僅是行業難題，也事關國家信息安全。國家對這一領域也曾進行大量投入，只是尚未結出碩果。面對這個中國人有些熟悉的劇本，現實主義的選擇，或是視而不見，或是膽怯不碰，或是繼續拿來主義，抑或機會主義，淺嘗則止，不行就撤。然而，有個20幾歲便已功成名就的科學家，放棄了令人艷羨的職位和優渥待遇，在外界普遍不看好的情形下逆風而行。13年來，一次次面對外界質疑和否定，帶領團隊自主研發了國內首個擁有100%自主知識產權的分布式數據庫——OceanBase。和目前通行的集中式數據庫相比，分布式數據庫算得上換道超車，兼備了集中式數據庫無法同時具有的“記賬”（OLTP）和“數據分析”（OLAP）兩種功能。眼下，OceanBase不但讓孵化它的支付寶全面替換掉了原本依賴的國外數據庫，而且開始對外輸出，服務超過1000家客戶，涵蓋金融、政務、能源等諸多行業，并走出國門，讓全世界擁有了第一個可以大規模應用在金融核心業務的中國數據庫。
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▲資(zi)料(liao)圖(tu)片：陽振坤（右(you)二）和工程師們進(jin)行討論。張朋紅
這個科學家的名字叫陽振坤，目前是螞蟻集團副總裁，也是OceanBase的創始人、首席科學家。上世紀90年代初，還只有20幾歲的陽振坤就聲名鵲起。1984年進入北京大學，一路獲得數學學士、碩士以及計算機博士學位后留校，追隨其導師——著名科學家王選院士，在激光照排系統研發中做出了重要貢獻，獲得1995年度國家科技進步一等獎（排名第四），相關成果轉化成的商品，在海內外大量銷售，取得了巨大的社會和經濟效益。憑借激光照排領域的貢獻，陽振坤被破格晉升為教授，1999年成為北京大學首批“長江學者獎勵計劃”特聘教授之一。已獲得世俗意義上的成功，讓多數人一輩子都難以企及的陽振坤本可以“躺”在這份成果上，收獲安穩和舒適。然而出人意料的是，36歲時他做了個有些“中年叛逆”的決定，辭去北大教職。原因是，陽振坤覺得：“激光照排技術成熟后，就覺得自己這個年齡還能為社會做點事情。在學校里面可能就是上課、做研究寫論文，一直熬到退休也是一條路，會很平穩。”導師王選的理念影響了他，做工程的需要到市場上，到需求中去，才能真正發揮價值。陽振坤覺得自己在工程領域有些特長。眼看互聯網行業的成熟和發展，他決定跳出舒適區，去企業找到一個新的能讓自己對社會有用的方向。在市場中找到數據庫這個新的攻關方向，陽振坤花了8年時間。2010年，陽振坤加入了阿里巴巴。彼時，中國的移動互聯網開始爆發，帶來了海量數據，傳統集中式數據庫在應對海量存儲、高并發、容災運維等方面顯得不堪重負。關鍵的是，有人算了一筆賬，對中國的電商行業來說，1萬億商品交易總額（GMV）意味著，每年要給IOE（IBM、Oracle、EMC）三家公司支付200億元采購費。這筆錢會超過他們當年所能賺取的利潤。這讓一直在尋找的陽振坤看到了機會。如果將數據庫的處理能力和容量比為“馬拉車”，隨著數據增長，傳統集中式數據庫的解決方案是把“馬”不斷做大，但誕生于數十年前的集中式數據庫很難應對這種指數級的增長，成本高昂。而且還有一個缺點，一臺機器出問題，整個系統會崩潰。對分布式頗有研究的陽振坤意識到，用分布式來研發數據庫，用許多“小馬”來共同拉“大車”，不僅更靈活，可靠性高，而且成本也更低。有統(tong)計(ji)顯示，每一項國家(jia)科技獎的背后，科學家(jia)平均要坐16年“冷板凳(deng)”。
科技進步行走在無人區，結果有很大不確定性，路徑也并不清晰，要面對周邊的質疑。科學家同樣是有血有肉的人，有不得不低頭的現實生活需要，能耐住寂寞，不焦慮，把“冷板凳”坐熱的是少數。然而核心技術買不來，要突破，就少不了不浮不躁，心無旁騖的人。OceaBase從立項之初，就時刻有夭折風險。“數據庫巨頭們試了很多次沒做成的事，你們幾個人能成？”“二三十年來一直沒有新大型數據庫出現，你們沒想想為什么？”從內到外，質疑聲不斷。數據庫雖復雜，要做也不是沒有捷徑。海外數據庫巨頭已開源，國內廠商拿著開源穿馬甲，改頭換面成自己的來做，也是很多人的選擇。但那樣就掌握不了核心的東西，而且別人的版本升級你也得跟著升級，所以終究還是別人的附庸，自己的技術能力也沒長起來。缺人也是頭疼的問題。本來數據庫這行專業的人就少，國內更少。很多人不愿意做，因為領域比較成熟，發論文會難。海外數據庫巨頭的高管還曾公開揚言，絕不培養中國員工，不能任由中國像美國培養出越來越多的工程師。公司則給出了兩年的期限，兩年內全力支持，如果兩年做不出來，就關停。就是在這樣的情形下，沒有任何先例可參考的陽振坤，帶著拼湊起來的幾十人的團隊，一行一行代碼開始了分布式數據庫之路。這個團隊除了陽振坤，剩下的基本都是應屆生。轉眼到2012年底，兩年之期到來，OceanBase的功能尚未完善，關停風險也隨之而來。雖然最終公司并未這么做，但接下來幾年，陽振坤和他的團隊依舊在冷板凳上坐著，雖屢屢主動請纓，業務團隊卻依然不信任，不敢用。“萬一出問題，怎么辦？老的數據庫至少穩健。”從業務角度出發，擔心也不無道理，但這種不信任卻讓新產品陷入了死循環。直到2014年“雙11”前夕測試時，一直依賴的國外數據庫崩了。技術團隊在沒有辦法的情形下，不得不緊急啟用OceanBase ，在冷板凳上坐久了的陽振坤，終于等來了證明自己的機會。那年“雙11”，一貫謙遜寡言的陽振坤難得說了一次“過頭話”。面對CEO有沒有信心的詢問，站在窗邊的陽振坤說：“出問題的話，我們準備從這跳下去。”最終一切都很順利。此后的時間里，OceanBase以遠低于傳統數據庫的成本，扛住了支付寶一次又一次的“雙11”交易峰值。2019年和2020年，在被譽為“數據庫領域世界杯”的TPC-C和TPC-H基準測試中，兩次封頂世界紀錄，打破了由Oracle（甲骨文）保持了9年之久的世界紀錄，成為唯一兩次登頂該榜單的中國數據庫產品。在突飛猛進的時代，陽振坤和他的團隊信奉另一種職業邏輯，靜心專注于自己的代碼，深耕技術也可以取勝。正如愛因斯坦在《探索的動機》中所說：“在攀登科學高峰中，功利主義也能走遠，但非功利主義可以走得更遠，能夠跨越從0到1。”陽振坤對自己的評價是：我不是一個很聰明的人，只是我把精力時間都集中在一個點上。2022年11月，陽振坤獲得中國計算機界的至高榮譽“王選獎”。但58歲的陽振坤更愿意稱自己是“數字工匠”或者“程序員”。導師王選多年前的一段教誨，是他做很多事的原則。王選說，做事情要頂天立地。頂天就是做的東西技術上要有過人之處，立地就是做東西的時候就得想著別人怎么來用它。否則，你技術再好再牛，不符合別人的需求，也沒有用。陽振坤在做國產數據庫時，就要求必須“頂天立地”。在這個理念下，OceanBase 沒有成為研究室里的花瓶，憑借高可用、高擴展、高兼容、高性價比及穩定安全等優勢迅速走向了市場。工信部賽迪顧問軟件與信息服務產業研究中心發布的報告顯示，OceanBase已占據國產分布式數據庫金融市場占有率第一的位置。OceanBase目前已助力1000多家行業客戶實現數字化升級，涵蓋金融、政務、能源、運營商、交通、互聯網等海內外企業，有30%的客戶將OceanBase應用于核心系統。國內70%千億資產規模以上銀行、75%頭部證券機構、65%頭部保險機構、45%頭部基金公司都選擇OceanBase進行核心系統升級。全國1/5省份的移動運營商、1/4省份的人社部門等都在采用OceanBase。 作為中國數據庫的代表，OceanBase的出海腳步也在加快。截至目前已在美洲、歐洲、亞洲三大洲的30個可用區提供服務。非洲電子錢包Palmpay也在OceanBase助力下實現云遷移，降低了80%數據庫成本。陽振坤說，數據庫沒有國界，中國的數據庫在全世界業務收入比例還很小，如果我們不能走出去，企業也沒有活路。他還不敢說目前國產分布式數據庫已完全成功，但他相信，一定能成。“我們只是一個分布式數據庫領域的‘破局者’，要在變局中開新局，還需要攻克很多難關。”年近六旬，他仍正在技術一線一個一個地攻關。排在日程上的一個難關是，如何將數據庫出故障后恢復時間再縮短。前幾年，陽振坤給OceanBase設計的算法，已經讓恢復時間可以做到30秒，全球領先。不過他覺得還是長了些，用一年多時間，苦思冥想設計了新算法，希望能做到5秒，最后結果是8秒。所以，還不能止步。
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